Искусственный интеллект и радиолокационные технологии в контроле уровня глюкозы

Команда ученых из университета Ватерлоо разработала метод неинвазивного мониторинга уровня глюкозы с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и радиолокационных технологий.

Принцип работы новой системы заключается в использовании радара для передачи и приема высокочастотных радиоволн, отражаемых от содержащихся в жидкости молекул глюкозы. Затем информация об отраженных волнах преобразуется в цифровые данные, анализируемые разработанными исследователями алгоритмами ИИ.

Программное обеспечение способно обнаруживать изменения уровня глюкозы, основанные на более чем 500 волновых характеристиках, а также проводить их корреляцию со временем, необходимым для возврата радиоволн к устройству.

Согласно исследованиям, данная методика позволяет достичь на 85 % более точных результатов, чем при традиционном инвазивном анализе крови.
Данные, проанализированные алгоритмами ИИ, отправляются беспроводным способом на компьютеры. Однако профессор Джордж Шейкер, возглавляющий работающую над этой концепцией команду ученых, предполагает, что в дальнейшем эта система может быть реализована как автономная технология, аналогичная «смарт-часам», для постоянного мониторинга уровня глюкозы.

Исследование проводится в сотрудничестве с компаниями Google и Infineon, которые совместно разработали небольшое радиолокационное устройство и продолжают работу над усовершенствованием механизма, чтобы сделать его недорогим и маломощным.