Все под контролем: обзор системы управления клиникой Medesk
Автор: Дмитрий Сильнов
Редакция: Михаил Гусев
Оформление: Никита Родионов



Развитие технологий и цифровизация медицины пока мало затронули клинический быт российского врача. Ведение историй болезни напоминает труд средневековых монахов, а тяжеловесные информационные системы превращают медицинский документооборот в пытку. К счастью, Medesk не похожа на тяжелые коробочные решения и своим дизайном и функционалом отвечает задачам XXI века. Это облачная платформа, которая помогает быстро и просто организовать работу клиники. Система создана в 2008 году и хорошо зарекомендовала себя на рынке частного здравоохранения России.

Недавно Medesk пригласили нас протестировать программу. Корреспондент Дмитрий Сильнов встретился с директором по развитию Medesk Вячеславом Дегтяревым и руководителем отдела техподдержки Евгением Шуруповым. Обсудили, как система помогает управлять загрузкой врачей, привлекать пациентов и получать полезную аналитику в один клик.


Medesk

Дмитрий: Почему вы создали Medesk? Зачем нужна эта программа?

Вячеслав: В России действительно хорошо лечат, но всё довольно тяжело в плане бизнеса — клиники не умеют вести дела и предлагать свои услуги. Medesk помогает навести порядок в регистратуре, расписании, статистике и, главное, позволяет собрать всех партнеров клиники в одном месте.

Medesk можно воспринимать как CRM-систему, только «на стероидах», потому что CRM-система отвечает за общение с клиентом, а Medesk — за все процессы клиники. Здесь можно и поговорить с пациентом, и создать его историю, и вылечить.

Интересно пройти путь пользователя или просто рассказать о том, что умеет система?

Дмитрий: Я думаю, что пользовательский опыт — ключевое в этом обзоре.

Вячеслав: Давайте представим, что я пациент. Когда я захожу на сайт клиники, обычно я вижу форму обратной связи, где мне предлагают оставить телефон. Позднее мне перезвонят и спросят, куда я хотел бы записаться. В Medesk система сразу подсказывает пациенту, куда пойти. В модуле онлайн-записи можно выбрать специальность — например, аллерголог, — затем конкретного врача, прочитать про него всё, что интересно, и выбрать удобное время приема. Можно реализовывать это в виде всплывающего виджета или одного большого окна. Мне не нужно никому звонить — я просто записываюсь, мне приходит SMS и всё. Как в банке. Онлайн-запись делают разные сервисы, начиная от барбершопов, а в медицину она приходит медленнее, что печально.

Окно онлайн-записи

После того как я записался, у регистратора создается задача перезвонить пациенту — уточнить, правильно ли выбраны специалист и время. После звонка регистратор подтверждает время и продолжительность приема. Позднее создается договор об оказании медицинских услуг и добавляются различные метки: например, что это VIP-пациент, или по цели визита — «дообследование», «после операции» и др. Метки нужны, чтобы сегментировать данные для будущей аналитики. Вы расставляете нужные «якори», «цепляетесь» за них и в дальнейшем получаете море полезных сведений. Если клиника не ленится работать с данными, она получит ценные выводы о своей работе.


Карточка пациента


Теперь давайте запишем пациента на первичный прием — например, к терапевту. Добавим авто-уведомление по SMS. Теперь попробуем его вылечить.

Представим, что пациент записался, приехал в клинику, подошел в регистратуру. Регистратор увидела его в расписании и направила в кабинет. Врач заходит в свой прием, выбирает нужный протокол и заполняет его. В систему встроен текстовый редактор, но мы за то, чтобы врачи использовали готовые списки вопросов на «да/нет» и выпадающие формы, которые можно редактировать «на лету». Остается только кликать и выбирать готовые ответы.

Евгений: Это называется документ-протокол. Мы всегда рекомендуем создавать его заранее и в дальнейшем выбирать готовые поля. Лишние данные легко убрать в один клик.

Вячеслав: Из интересных возможностей — встроенный классификатор диагнозов по МКБ (международная классификация болезней) и справочник ГРЛС (государственный реестр лекарственных средст). Редактор также позволяет создавать таблицы — например, с планом лечения. Можно выбирать, что пойдет на печать, а что останется в системе: например, врач может отметить, что пациент беспокойный, и это увидит только регистратор.

Дмитрий: А расскажите, пожалуйста, как система работает с внешними лабораториями?

Вячеслав: По сути, лаборатория устроена так же, как и обычный прием. Мы создаем заказ, и его видит лаборант.

Дмитрий: Раздел с лабораторией это, как я понимаю, еще и vendor management [управление поставщиками — прим. авт.]?

Вячеслав: Да, большим клиникам удобно работать с крупными сетевыми лабораториями, хотя многие имеют и свою.

Дмитрий: Как правило, государственные.

Вячеслав: Не только. Вот недавно мы работали с медицинским центром в Казани. Их внутренняя лаборатория работает на той же системе, что и крупная сетевая, поэтому нам не составило труда интегрировать лабораторную систему с Medesk.


Окно лабораторного заказа


Работа со звонками строится так же, как онлайн-запись. Мы можем видеть все поступающие звонки: они скапливаются в задачах и автоматически попадают администраторам, которые их распределяют. Это происходит благодаря простому подключению к операторам VoIP. С SMS и электронной почтой похожая история.

Дмитрий: Расскажите, как Medesk анализирует полученные данные.

Евгений: Из интересного это каналы привлечения. Мы можем собрать информацию о том, откуда пришли пациенты. Главное, чтобы клиника расставляла метки, которые будут служить «якорями» для анализа данных. Если говорить о рекламных каналах, они отслеживаются через подключение к Roistat.


Интеграция с Roistat


Дмитрий: Roistat — ваш партнер или вы просто используете их мощности?

Вячеслав: Roistat — партнер, они были первыми, кого мы подключили. Сейчас мы перешли на Google Analytics и скоро дадим её пользователям. Она делает примерно то же самое, что и Roistat.

Вообще, клиники часто просят нас помочь им решить задачи маркетинга через анализ статистики. Недавно работали с реабилитационным центром. Нужно было понять, откуда идут пациенты, и Roistat определил, что основной канал — рекомендации из других центров. Система ловила пациентов на уровне поисковых запросов и прямых переходов на сайт клиники. Затем пациент попадал на сайт, оставлял заявку, и позднее в регистратуре уточняли, что он пришел по рекомендации. В дальнейшем система «скармливала» Roistat эту информацию и данные о прибыли, после чего построила график, где было четко видно: большая часть пациентов пришла по рекомендациям.

Дмитрий: Как система формирует график на основе полученных данных? Через Roistat или Google.Analytics?

Вячеслав: Medesk сам формирует график.

Статистика


Дмитрий: Как осуществляется передача информации о пациенте внутри клиники и за её пределы? Как защитить информацию?

Вячеслав: Персональные данные не уходят за пределы клиники — их могут видеть только сотрудники. Представим, что пациент Иван Иванов пришел на прием, и нужно отправить его на анализы. Врач создает счет на анализы и задачу, которую переводит на коллегу. Medesk отображает, кто этот пациент и что нужно сделать. В медкарту можно попасть, даже если врач не находится в клинике, но в таком случае он не увидит персональных данных пациентов — только обезличенные.

Дмитрий: Давайте представим ситуацию, что есть сеть клиник в разных городах, которые подключены к Medesk, и нужно направить данные из Казани в Москву. Можно ли в один клик передать медкарту, сохранив все данные?

Вячеслав: В рамках одной сети ничего и не надо передавать — достаточно сохранить данные, и доступ к ним откроется другим клиникам сети. Эту модель успешно используют 3-4 сети клиник.

Дмитрий: Есть ли у вас предложения для лабораторий по облачному хранению результатов анализов? Это очень перспективное направление.

Вячеслав: Вопрос скорее к лабораториям — готовы ли они к этому прийти. Меньше половины из них в принципе готовы выдавать читаемые данные, которые можно было бы легко анализировать. Практически все присылают PDF, как будто мы пациенты.

Дмитрий: То есть рынка нет?

Вячеслав: Рынок есть, скорее нет технических условий. Возможно, внутри они передают данные в рабочем режиме, но вовне чаще всего выгружают PDF, который невозможно использовать. Сервисы распознавания PDF выдают множество ошибок. Нужно стремиться к единому формату. Тем не менее уже сейчас данные исследований можно изучать — они хранятся в облачном сервисе в обезличенном виде. Если врач захочет их посмотреть, он сможет найти нужные данные с помощью присвоенного идентификатора.

Выводы

После тестирования наша редакция осталась довольна программой. Мы оценили простой красивый интерфейс и стабильную работу без задержек. Порадовала адаптация системы под смартфоны и планшеты. Medesk быстро обрабатывает большие объемы данных, что открывает новые возможности не только для маркетинга и финансовой аналитики, но и для медицинских исследований, а облачные технологии позволяют легко подключить целую сеть клиник, экономя на установке стационарных серверов. В общем и целом, такая система действительно сможет помочь оптимизировать работу современной клиники и значительно повысит продуктивность работы врачей, которым не придется тратить огромное количество времени на бессмысленную работу.