Привет, SkyNet
28 августа 2018 года RSNA запустила второй ежегодный челлендж для нейросетей в области машинного обучения — RSNA Pneumonia Detection Challenge. Для участия в нем приглашаются команды разработчиков алгоритмов для искусственного интеллекта (AI), целью которых станет выявление и локализация пневмонии на рентгеновских снимках грудной клетки человека. Победители данного соревнования будут определены на ежегодной встрече RSNA 2018.
Челлендж представляет собой соревнование между специалистами по созданию приложений в сфере ИИ, которые должны будут выполнить определенную задачу в соответствии с заданными условиями. Основой для данного челленджа послужит общедоступная база данных, опубликованная Национальными институтами здравоохранения США (NIH), которая была аннотирована несколькими экспертами института. Подкомитет по управлению машинным обучением RSNA сотрудничал с специалистами-добровольцами из Общества торакальной радиологии (Society of Thoracic Radiology) для того, чтобы аннотировать базу данных, выявить аномальные области на снимках легких и оценить вероятность пневмонии.
Kaggle, дочерняя компания Alphabet (головная компания Google), предоставит для челленджа платформу для соревнований с «домашней страницей», контролируемый доступ к наборам данных задач, форум для участников и хранилище, где участники смогут опубликовать свои результаты. Также Kaggle предоставит призовой фонд в размере 30 000 долларов за наиболее удачные программные решения.
Челлендж будет проходить в два этапа: программное обучение и оценка результатов обучения. На первом этапе, который начался 27 августа и продлится до 17 октября, участники будут использовать учебную часть набора данных для разработки алгоритмов, синхронизированных с аннотациями, предоставленными наблюдателями-радиологами. На этапе оценки результатов обучения, который будет проходить с 18 по 24 октября, участники будут использовать свои алгоритмы в тестовой части базы данных, в которой описания радиологов будут исключены для AI.
24 октября — крайний срок представления результатов испытаний. Далее для выявления победителей результаты будут сравниваться со значениями «правда-ложь», определенными экспертами-наблюдателями. Итоги соревнования будут объявлены в начале ноября, а лучшие заявки будут отмечены 26 ноября во время сессии Machine Learning Showcase на RSNA 2018.
Радиологи, заинтересованные в участии, могут создать бесплатную учетную запись на сайте Kaggle и высказать свои предложения/пожелания на форуме для RSNA Pneumonia Detection Challenge. Информация доступна на сайте или путем обращения к персоналу RSNA по адресу: [email protected].
Источник:
RSNA launches AI challenge to detect pneumonia on x-rays [Электронный ресурс] / Rebekah Moan — Электрон. журн. — 2018. — Режим доступа: http://clc.la/iokJww
